学习定量和统计方法,编程和计算技巧,定量整合和研究设计,数学和数据通信。

定量的社会科学课程

联合学位课程的要求

三个疗程应用统计学

  • 一个I级应用统计过程
    • 当然例子:处理数据1,介绍统计,定量政治分析1. QSS考虑了“电平i”的类作为定量分析或过程应用统计而不的先决条件。
  • 二级二(或更高)应用统计课程
    • 当然例子:先进的统计心理学,经济学,政治定量分析二,许多统计类上的先决条件(包括但不限于:处理数据II,介绍了分类数据分析,统计学习)。 QSS认为“等级II”类作为定量分析或利用统计的或定量的先决条件当然应用统计。

两个班在计算

  • 编程简介
  • 在计算第二个疗程
    • 强烈推荐:数据科学数据库

在社会科学的研究设计一门课程

  • 例子:研究方法在心理学,政治学研究设计研讨会,在考古学社会学,方法和理论研究方法

微积分和数学工具对社会科学

  • 交替,学生可以演算i和线性代数满足该要求

两个额外的定量选修课

  • 推荐选修:GIS,可视化,社会网络分析,统计/机器/深学,概率论,线性代数,微积分,数学/统计/计算模型,算法,R编程教程

总课程要求:9门课程。最长3个疗程可以增加一倍对学生的其他联合AOC计数。

其他要求

语言: r和蟒必须利用如在至少一个过程的每个的主要语言。 

  • 这一要求可辅以额外的辅导,如果必要的。 

分配: 心理学,经济学,政治学,社会学,地理学,人类学和历史:主要是定量课程必须至少在两个不同的社会科学领域进行。主要是在这些领域的实质性课程不能指望这种分布要求。
实践: 学生必须完成定量定向的独立研究项目。通常这是通过以下路径之一满足:

  • 定量ISP项目
  • 在论文定量章节(或定量论文)
  • 定量教程/ IRP

用于二次字段度的要求

相同关节AOC,但只有一个择和没有第二计算过程。长达2个疗程可以增加一倍对学生的主要AOC计数。总课程要求:7门课程。

学生的学习成果

Quantitative & Statistical Methods: 学生将在社会科学的研究进行了定量分析的理解和使用描述性,推理和视觉统计学方法采用合适的工具能够进行数据分析。

Programming & Computational Skills: 学生将学习基本的编程技能,并能够利用合适的工具编程任务,数据管理和统计方法。

Quantitative Integration & Research Design: 学生们将展示了解社会科学的研究方法和定量分析与实质性的社会科学理论和跨多个领域的数据整合能力。

数学: 学生们将展示了解统计模型的数学基础能力。

Data Communication & 实践: 学生们将学习如何描述他们的研究的影响,以非专业观众,展示他们的研究成果时,会表现出较强的书面及口头表达能力。