浓度面积要求

数学 (4个疗程学期)

  • 积分1
  • 微积分2
  • 线性代数
  • Probability 1 & 2 (each is a one-mod course, making it a semester-long course overall)

这是保送生计划在统计的AOC通过他们的第二年年底完成了微积分和线性代数课程。

核心课程 (3门课程学期)

  • 与数据处理我
  • 与数据处理二
  • 线性模型

延续课程 (5门课程学期)

这些课程可以从下面继续列表中选择。

  • 统计编程和数据科学有R
  • 分类数据分析
  • 统计学习
  • 介绍了时间序列分析
  • 统计推断
  • 贝叶斯统计
  • 数据可视化和通信
  • 即一个过程提供为研究生课程数据科学的一部分,如:数据改写(munging)和探索性数据分析;数据可视化,演示,报告和可重复的研究;或者优化和机器学习。
  • 一个3000或更高水平的课程采取另一种学科,利用先进的统计方法和推理,从统计教员事先批准。

本科毕业论文

全面的数据分析项目中使用各种方法统计的,或项目计算结果为彻底的评论和一些统计方法。另外,开发和新统计方法的评估。

AOC联合纪律要求

一个联合学位在统计的最低课程工作:

数学 (1.5学期的课程)

  • 积分1
  • 概率1(一-MOD课程)

核心课程 (3门课程学期)

  • 与数据处理我
  • 与数据处理二
  • 线性模型 

延续课程 (3门课程学期)

  • 任何3周上层学期的课程由统计学院提供,或2个疗程加上中间这种统计当然采取统计之外
查看统计信息紧凑理论学习

在最近的统计课程

与数据处理I / II
线性模型
统计编程和数据科学有R
分类数据分析
介绍了时间序列分析
数据可视化和通信
统计咨询
统计学习 

统计AOC样本路径

The sample path starts with the introductory courses Dealing with Data 1 & 2, which are non-calculus based, and the 积分1 & 2 sequence, which provides the necessary mathematical background for the study of statistics. In year 2, this is followed by courses in  Probability and 线性代数, in addition to at least one applied statistics elective. With these backgrounds, students are well prepared to take the core course in 线性模型 along with many other elective courses starting in their third year.

4年计划样本

秋季ISP弹簧
今年1与数据处理I(LAC 6)ISP与数据处理二
1个结石(LAC 7)微积分2
LAC课程1LAC课程2
2年统计编程有RISP分类数据分析
概率1和2(LAC 8)线性代数
LAC课程3LAC当然4
3年线性模型ISP统计学习
LAC当然5时间序列
4年统计推断论文 论文
论文

2 年 Plan (assuming student has had 积分1 & 2 and a one-semester introductory statistics course)

秋季ISP弹簧
今年1统计编程有RISP与数据处理二
分类数据分析线性代数
概率1和2
2年线性模型ISP统计学习
时间序列论文统计推断
论文论文